Le domaine de l’intelligence artificielle se développe intensivement. En tant qu’économiste ayant fait des recherches sur la révolution de l’IA, je vois 2018 comme une année similaire à 1995, lorsque l’Internet commercial est né. La technologie progresse rapidement, mais la plupart des entreprises commencent à peine à trouver comment la mettre en œuvre.

Bien qu’une grande partie de l’attention des médias se concentre sur les applications de l’intelligence artificielle dans les entreprises, les gouvernements se concentrent de plus en plus sur cette prédiction de la technologie.

Fin 2016, au moment où le président Barack Obama quittait ses fonctions, son administration a publié quatre rapports sur la meilleure façon de préparer l’économie américaine au développement et à l’arrivée de l’IA.

Le mois dernier, la France a publié un rapport complet sur l’IA, présidé par le médaillé Fields, Cédric Villani. Le président Emmanuel Macron a souligné le caractère immédiat des choix politiques du gouvernement pour s’assurer que la France est bien positionnée pour bénéficier de l’innovation en matière d’intelligence artificielle.

Naviguer dans un labyrinthe

Pour examiner les principales options politiques qui s’offrent au Canada, il serait intéressant d’établir une analogie : Trouver la voie optimale pour bénéficier de l’IA, c’est comme naviguer dans un labyrinthe.

La plupart des pays se réveillent à peine, prenant conscience du lourd tribut à payer afin de pouvoir naviguer dans le labyrinthe rapidement et d’une façon compatible avec leurs valeurs.

Les labyrinthes ont des virages serrés et surprenants. Ce n’est pas parce qu’une souris est près du fromage qu’elle y arrivera en premier. C’est un raccourci pour dire qu’il est difficile de savoir quel est le bon chemin – et ce n’est pas nécessairement le plus court.

Que pouvons-nous faire pour augmenter les chances que la souris (pays) navigue avec succès dans le labyrinthe ? Une option est d’augmenter la taille du fromage. Cela augmente l’incitation à se déplacer rapidement et à travailler dur à la navigation.

Pour l’IA, cela signifie veiller à ce que les innovateurs puissent profiter du développement de l’IA. Pour y parvenir, nous disposons de leviers politiques tels que des subventions compétitives pour des propositions de recherche convaincantes, des prix pour les résultats de la recherche et l’élimination des barrières commerciales afin que les produits puissent être vendus dans le monde entier.

French Président Emmanuel Macron delivers a speech during the Artificial Intelligence for Humanity event in Paris on March 29, 2018. (Etienne Laurent/Pool Photo via AP)

Il est intéressant de noter que le rapport français ne consacre pas beaucoup de temps à de telles possibilités. Et nous devrions nous demander pourquoi. En termes simples, les entreprises à but lucratif savent déjà qu’il y a du fromage à la fin du labyrinthe, mais elles ne savent pas de quel type de fromage il s’agit.

Où est le fromage ?

Le gouvernement pourrait réduire les impôts sur le revenu des entreprises qui appliquent l’IA, mais comment identifieraient-elles ces entreprises, même après coup ? L’IA est une technologie à usage général. Il peut être utilisé n’importe où. Créer un incitatif, c’est comme promouvoir le cheddar canadien, mais en subventionnant des milliers d’autres types de fromage.

La deuxième façon d’améliorer les performances du labyrinthe est de rendre la souris plus forte. Si une souris meurt de faim, il se peut qu’elle ne soit pas équipée pour traverser le labyrinthe.

Ainsi, vous pouvez engraisser un peu la souris et la rendre plus forte. Pour l’IA, c’est le monde des allégements fiscaux pour les dépenses liées à l’IA, des subventions gouvernementales pour la recherche fondamentale sur l’IA et des subventions pour la formation des talents en IA afin de s’assurer que les entreprises canadiennes peuvent obtenir les talents dont elles ont besoin.

Le Canada s’avère avoir certains avantages. Pas plus tard que ce mois-ci, le programme de la Chaire de recherche du Canada 150 a amené l’Université de Toronto à embaucher Alan Aspuru-Guznik, un expert en apprentissage machine, en informatique quantique et en chimie, à partir de son poste permanent à Harvard. Alan Aspuru-Guznik, an expert in machine learning, is moving from Harvard to the University of Toronto. University of Toronto

Il voyait le Canada comme un pays conforme à ses valeurs. Plus important encore, il se joint à un écosystème scientifique en pleine croissance, alimenté par des initiatives telles que le Vector Institute for Artificial Intelligence.

Élimination des obstacles

La dernière façon d’améliorer le labyrinthe est de supprimer les barrières. Alors que certains obstacles sont liés à la nature de l’innovation, d’autres sont placés là par la politique gouvernementale. La toute première proposition du rapport français sur l’IA traite de cette question : veiller à ce que les données soient disponibles pour la formation à l’IA.

La plupart des projets informatiques sont friands de données et de connaissances. Après tout, le web n’est qu’un gros moteur de transfert de données. Mais comme je le souligne dans mon nouveau livre, Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence, quand il s’agit de l’intelligence artificielle, les données sont critiques. Plus les données sont complètes et riches, meilleures sont les performances de l’IA dans sa fonction principale : la prédiction.

Tout comme notre capacité à prédire le temps dépend des données météorologiques acquises dans le monde entier, et notre expérience en matière d’identification d’objets provient d’une vie entière d’expérience stockée dans nos mémoires, les IA ont besoin de données pour renforcer leurs capacités.

Le problème est que les données peuvent être verrouillées dans divers silos créés pour des raisons autres que l’IA. Il s’agit d’une question d’actualité en ce qui concerne les données des utilisateurs de Facebook. Il y a quelques années, Facebook était plus libre avec ses données, ce qui a conduit à une variété d’utilisations – certaines créatives et productives et d’autres peu recommandables.

En réponse à la crise actuelle, Facebook a maintenant verrouillé tout cela. Vous vous sentirez peut-être rassuré par la protection de la vie privée, mais en même temps, ce n’est qu’un autre obstacle à la disponibilité des données pour les chercheurs et les créateurs en dehors de Facebook.

En réalité, si nous voulons promouvoir l’IA, nous devons encourager plutôt que décourager les entreprises à partager les données. Et dans certains cas, ces données – par exemple, les données sur la santé – relèvent des gouvernements.

Mise à disposition des données

Plus vite les gouvernements trouveront un moyen de rendre ces données disponibles pour la recherche et les applications créatives d’une manière qui protège convenablement la vie privée des Canadiens, plus il sera facile pour les entreprises canadiennes de tirer parti de cette puissante technologie de prédiction pour améliorer leurs produits et services, ce qui les rendra plus concurrentielles à l’échelle mondiale.

L’approche française consiste à choisir des secteurs clés où ils faciliteront les choses pour les entreprises – ce qu’ils appellent des ” bacs à sable “. Ils explorent la suppression de certaines réglementations pour favoriser le développement de la santé (diagnostic prédictif, médecine personnalisée), des transports (véhicules autonomes), de la défense (prédiction des cyber-attaques) et de l’environnement (prédiction des problèmes dans la chaîne d’approvisionnement alimentaire).

Bien entendu, le rapport français ne se limite pas à encourager le développement de l’IA. Qu’ils développent l’IA ou non, le rapport reflète une réflexion sur la manière de protéger les travailleurs français contre les perturbations et de veiller à ce que l’IA ne conduise pas à des préjugés que les humains engendrent – en particulier sur les dimensions du genre et de la race.

Le gouvernement canadien ferait bien d’examiner attentivement la proposition française, y compris les sections spéculatives qui ne s’appliquent que lorsque la souris atteint enfin le fromage.

Pour l’instant, j’exhorte le gouvernement canadien à se demander si cette souris est canadienne ou non.

Par : Joshua Gans

Professor of Strategic Management, University of Toronto

Article initialement paru sur THE CONVERSATION

Traduit de l’anglais par la rédaction.